روش احتمالات عملی با استفاده از صفحه گسترده

روش احتمالات عملی با استفاده از صفحه گسترده
دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
فرمت فایل | doc |
حجم فایل | 1.298 مگا بایت |
تعداد صفحات | 15 |
Practical Probabilistic Approach Using Spreadsheet
Abstract
A practical method for calculating the second
moment reliability index using the optimization tool of
a spreadsheet software is proposed. The method is based
on the perspective of an ellipsoid that just touches the
failure surface in the original space of the variables.
This perspective is mathematically equivalent to the
widely adopted perspective of a sphere in the space of
reduced variates but provides perhaps a more intuitive
definition of Hasofer and Lind’s reliability index. The
ellipsoid approach via spreadsheet is applied to an
example problem on consolidation settlement. It yields
results identical to those of Lagrange multiplier method
and Rackwitz’s iterative procedure but is much simpler
to implement because no partial derivatives are involved
on the user’s part. By freeing the engineer from tedious
mathematical calculations the ellipsoid approach may
reduce the risk of the engineer’s not seeing the wood
for the trees. It may also remove one major disincentive
for the use of probability concepts. The paper also
demonstrates the ease of implementing simple Monte Carlo
simulation using a spreadhseet’s random number generator
and its built-in Visual Basic programming environment
روش احتمالات عملی با استفاده از صفحه گسترده
چکیده
یک روش عملی با استفاده از ابزار بهینهسازی نرمافزار صفحهگسترده برای محاسبه شاخص قابلیت اطمینان ممان دوم[2] ارائه شده است. این روش بر اساس شکل یک بیضی است که فقط سطح شکست (خرابی) در فضای اصلی متغیرها را لمس میکند. این شکل از لحاظ ریاضی برابر با شکل یک کره است که بطور گستردهای در فضای متغیرهای کاهش یافته استفاده میشود، اما احتمالا یک تعریف قابل درکتر از شاخص قابلیت اطمینان هاسوفر و لیند ارائه میکند. روش بیضی از طریق صفحهگسترده برای یک مساله نمونه در مورد تثبیت خاک[3] استفاده میشود. این روش نتایج یکسانی با روش مضارب لاگرانژ و روش تکراری راکویتز بدست میآورد، اما بدلیل نداشتن هیچ مشتق جزئی در سمت کاربران استفاده از آن سادهتر است. با رفع محاسبات ریاضیاتی خسته کننده، روش بیضی ممکن است ریسک درک نکردن وضعیت و گیر کردن در جزئیات را کاهش دهد. همچنین این روش ممکن است یک عامل بازدارنده اصلی برای استفاده از مفاهیم احتمال را حذف کند. همچنین این مقاله، سهولت شبیهسازی مونت کارلو با استفاده از یک مولد عدد تصادفی صفحهگسترده و محیط برنامهریزی ویژوال بیسیک ساختاری آن را نشان میدهد .
قوانین ارسال دیدگاه در سایت