روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دسته بندی | برق |
فرمت فایل | zip |
حجم فایل | 202 کیلو بایت |
تعداد صفحات | 5 |
نام مجله:
IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS
عنوان مقاله:
Unit Commitment Solution Methodology Using Genetic Algorithm
Abstract—Solution methodology of unit commitment (UC) using genetic algorithms (GA) is presented. Problem formulation
of the unit commitment takes into consideration the minimum up and down time constraints start up cost and spinning reserve
which is defined as minimization of the total objective function while satisfying the associated constraints. Problem specific
operators are proposed for the satisfaction of time dependent constraints. Problem formulation representation and the simulation results for a 10 generator-scheduling problem are presented.
Index Terms—Optimization genetic algorithms (GA) unit commitment (UC) economic dispatch (EC
روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
چکیده
روش حل در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه) با استفاده از الگوریتم ژنتیک در این مقاله ارائه می گردد. فرمول نویسی مساله در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها) قیود کمترین زمان خاموشی و در حال کار بودن، هزینه روشن کردن و رزرو چرخان را در نظر می گیرد که بصورت مینیمم سازی تابع هدف کل تعریف می گردد در حالیکه قیود مربوطه را ارضا کند. عملگرهای ویژه مساله برای ارضا کردن قیود وابسته به زمان پیشنهاد می گردد. فرمول نویسی مساله، نمایش و نتایج شبیه سازی برای یک مساله با 10 ژنراتور زمان بندی شده ارائه می گردد.
کلیدواژگان
بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، در مدار قرار گرفتن واحدها (نیروگاه ها)، پخش بار اقتصادی.
قوانین ارسال دیدگاه در سایت