پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکهی هوشمند با استفاده از عاملهای وراثتی
پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکهی هوشمند با استفاده از عاملهای وراثتی
| دسته بندی | برق |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 1.104 مگا بایت |
| تعداد صفحات | 15 |
نام همایش:
Energy Procedia : ICSGCE 2011: 27–30 September 2011 Chengdu China
عنوان مقاله:
Dynamic Residential Demand Response and Distributed Generation Management in Smart Microgrid with Hierarchical Agents
Abstract
Smart grid has been a significant development trend of power system. Within smart grid microgrids share the burden
of traditional grids reduce energy consumption cost and alleviate environment deterioration. This paper proposes a
dynamic Demand Response (DR) and Distributed Generation (DG) management approach in the context of smart
microgrid for a residential community. With a dynamic update mechanism the DR operates automatically and allows
manual interference. The DG management coordinates with DR and considers stochastic elements such as stochastic
load and wind power to reduce the energy consumption cost of the community. Simulation and numerical results
show the effectiveness of the system on reducing the energy consumption cost while keeping users’ satisfaction at a
high level.
Keywords: Smart grid microgrid demand response distributed generation particle swarm optimization Q-learning
پاسخ دیماند دینامیکی مسکونی و مدیریت تولیدات پراکنده در ریزشبکهی هوشمند با استفاده از عاملهای وراثتی
چکیده
شبکهی هوشمند پیشرفت بسیار مهمی در سیستم قدرت بحساب میآید. در شبکهی هوشمند، ریزشبکهها بار شبکههای قدیمی را به اشتراک میگذارند، هزینهی مصرف برق را کاهش میدهند و تخریب زیست محیطی را کاهش میدهند. در این مقاله، رویکرد پاسخ دیماند دینامیکی (DR) و مدیریت تولیدات پراکنده (DG) در زمینهی ریزشبکهی هوشمند برای یک منطقهی مسکونی ارائه میشود. با ساز و کار روزآمدسازی دینامیکی، DR بصورت خودکار کار میکند و کار بصورت دستی را هم میسر میکند. مدیریت DG با DR هماهنگ بوده و المانهای تصادفی همچون بار تصادفی و توان بادی را در نظر میگیرد. تا هزینهی مصرف انرژی منطقهی مسکونی را کاهش دهد. نتایج شبیهسازی و عددی کارایی سیستم را در کاهش هزینهی مصرف انرژی بیان میکند در حالیکه رضایت مشتری را در سطح بالایی حفظ میکند.
کلمات کلیدی
شبکهی هوشمند، ریزشبکه، پاسخ دیماند، تولیدات پراکنده، بهینهسازی اجتماع ذرات، یادگیری-Q.
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت