مارکتینگ پروژه 20 | مرجع فایل های دانلودی - پروژه آماده - پروژه دانشجویی - پاورپوینت آماده
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ترجمه مقاله هماهنگ سازی زمانی بهبود یافته در ML-MAC برای WSN با استفاده از ندهای رله

ترجمه مقاله هماهنگ سازی زمانی بهبود یافته در ML-MAC برای WSN با استفاده از ندهای رله

ترجمه مقاله هماهنگ سازی زمانی بهبود یافته در MLMAC برای WSN با استفاده از ندهای رله در ۱۰ صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه مقاله اصلی انگلیسی در ۵ صفحه پی دی اف

مشخصات فایل

تعداد صفحات ۱۰
حجم ۱ کیلوبایت
فرمت فایل اصلی doc
دسته بندی مهندسی برق

توضیحات کامل

ترجمه مقاله هماهنگ سازی زمانی بهبود یافته در ML-MAC برای WSN با استفاده از ندهای رله در ۱۰ صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه مقاله اصلی انگلیسی در ۵ صفحه پی دی اف

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی مقاله :   Improved time synchronization in ML-MAC for WSN using relay nodes


عنوان فارسی مقاله :  ترجمه مقاله هماهنگ سازی زمانی بهبود یافته در ML-MAC برای WSN با استفاده از ندهای رله


تعداد صفحات فایل فارسی :  10 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc


تعداد صفحات فایل انگلیسی :  5 صفحه پی دی اف


نکته این فایل :  ترجمه نمودار ها انجام نشده است .

 

سطح ترجمه : متوسط


لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی :  http://ofmas.ir/downloadarticle/1219.pdf


دانلود ترجمه مقاله به زبان فارسی : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین ۱۲۰۰۰ تومان ، لینک دانلود به شما نمایش داده خواهد شد .


بخشی از ترجمه :


چکیده :

 

هماهنگ سازی بین ندها ،یک نیاز ضروری در بسیاری از برنامه های کاربردی شبکه های سنسور وایرس (WSN) محسوب میشود. در شبکه بدون هماهنگ سازی ، زمان محلی در زیر شبکه به خاطر راندگی ساعت تغییر میکند که منجر به انحراف در شبکه ,مصرف انرژی بیشتر، اتلاف بسته و تاخیر پیام میگردد.برای هماهنگ سازی شبکه ما ندهای رله (بازپخش) (RNها) را در یک مجموعه از مکانهای کاندید شده در شبکه توسعه ایجاد کرده ایم تا نیازهای ویژه ای را تامین نماییم ،همانند اتصال، پوشش.

ما اثربخشی استراتژی گمارش ندهای رله ی خود را از طریق نتایج عددی برای نشان دادن این مسئله ارزیابی کردیم که RNها گذاشته شده از طریق الگوریتمهای ما ، انرژی بیشتری را به طور متوسط برداشت میکنند، نسبت به موارد گذاشته شده از طریق الگوریتم های ناآگاه از برداشت انرژی.نتایج شبیه سازی ها نشان میدهد MAC (ML-MAC) چند لایه ی هماهنگ سازی شده ی زمانی بهتر با استفاده از ندهای رله، نسبت به طرح ML-MAC بدون هماهنگ سازی موجود برای طول عمر بیشتر شبکه،کاهش  بسته های سقوط کرده و کاهش تاخیر پیام و بهبود دقت همگام سازی در ندهای انفرادی، بهتر عمل میکند.

 

 

 

Abstract

Time synchronization among nodes is an essential requirement in many wireless sensor network (WSN) applications. In unsynchronized network the local time in the subnet varies due to clock drift resulting in skew in the network that causes more energy consumption, packet loss and message delay. For synchronization of network we have deployed relay nodes (RNs) in a set of candidate locations in the network to satisfy specific requirements, such as connectivity, coverage.

We validate the effectiveness of our relay nodes placement strategy through numerical results to show that the RNs placed by our algorithms harvest more energy on average than those placed by the algorithms unaware of energy harvesting. Simulation results show that improved time synchronized multi-layer MAC (ML-MAC) using relay nodes outperforms the existing unsynchronized as well as ML-MAC scheme for network lifetime, packets dropped, reduced message delay and improving the synchronization accuracy at individual nodes.

Keywords

  • Wireless sensor networks (WSNs);
  • Multi-layer MAC (ML-MAC);
  • Time synchronization;
  • Network lifetime;
  • Clock drift;
  • Relay nodes (RNs)


توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود

محمد

من نویسنده این سایت هستم و خوشحالم که در کنار مدیریت سایت میتوانم هر روز تجربیات خودم رو افزایش دهم تا به ارائه خدمات بهتری بپردازم.

مطالب زیر را حتما بخوانید:

قوانین ارسال دیدگاه در سایت

  • چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه اشخاص مدیر، نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  • چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.


Warning: _() expects exactly 1 parameter, 2 given in /home/mpir1/public_html/wp-content/themes/Sigma/comments.php on line 19

لینک کوتاه: