شبیه سازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف
شبیه سازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف
هدف از این تحقیق شبیه سازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف می باشد
مشخصات فایل
تعداد صفحات | ۴۳ |
حجم | ۱۱ کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
دسته بندی | رشته فناوری اطلاعات (IT) |
توضیحات کامل
دانلود تحقیق کارشناسی ارشد رشته آی تی
شبیه سازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف
برای شبیهسازی و ارزیابی زمان اجرای برنامه موازی بر روی ابر با توجه به پارامترهای مختلف، از محیط شبیهساز CloudSim [91 و ۹۲] استفاده نمودهایم. که در این نوشتار، الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم آزمون نقطه مقابلهگیری هماهنگ دورهای مورد قیاس قرار دادهایم. در ادامه این تحقیق ابتدا به معرفی اجزا[۱] مختلف شبیه ساز موجود میپردازیم. سپس اجزای اضافه شده به این شبیهساز و همچنین نحوه پیادهسازی تکنیکهای مقابله با اشکال را به تفصیل بیان مینماییم. لازم به ذکر است این شبیهساز بر خلاف شبیهساز GridSim [93] هیچ نوع قابلیت مقابله با اشکال را به صورت پیشفرض نداشته است.
۱-۱ معرفی شبیهساز CloudSim
شبیهساز CloudSim از معروفترین و پراستفادهترین شبیهسازهای محاسبات ابر میباشد که توسط بویا و همکاران در دانشگاه ملبورن طراحی و پیادهسازی شده است. هسته اصلی این شبیهساز بر پایه شبیهساز GridSim میباشد که برای شبیهسازی محیط محاسبات گرید تدوین شده است. بنابراین، این هسته نیز به صورت رویداد-گرا[۲] میباشد.
۱-۱-۱ اجزای ابر
۱-۱-۱-۱ Cloudlet
به کارهای[۳] برنامه موازی که به عنوان ورودی وارد ابر میشوند cloudlet میگویند. در حقیقت هر کاربر[۴] یک برنامه موازی شامل چندین کار را در ابر ثبت[۵] مینماید. هر کار شامل
· userId: شناسه کاربری ثبت کننده؛
· cloudletLength: طول کار موازی (بر حسب میلیون دستور[۶])
· cloudletFileSize: اندازه فایل ورودی شامل برنامه و دادههای ورودی بر حسب بایت؛
· cloudletOutputSize: اندازه فایل خروجی کار بعد از اجرا بر حسب بایت؛
· numberOfPes: تعداد واحدهای محاسباتی[۷] مورد نیاز برای اجرا؛
· cloudletId: شناسه کار موازی؛
· status: وضعیت جاری؛
· finishTime: زمان اتمام کار بر حسب ثانیه؛
· execStartTime: زمان آخرین شروع به کار بر حسب ثانیه؛
· vmId: شناسه ماشین مجازی که کار مورد نظر درون آن در حال اجراست؛
· utilizationModelCpu: مدل بهرهوری از CPU
میباشد.
پیش بینی اشکال
سیستم های محاسبات ابر
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
قوانین ارسال دیدگاه در سایت