تحقیق ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری
هدف از این تحقیق ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری می باشد
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | ۴۱ |
| حجم | ۱۰ کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | رشته فناوری اطلاعات (IT) |
توضیحات کامل
دانلود تحقیق کارشناسی ارشد رشته آی تی
ارائه الگوریتمی تطبیقی مبتنی بر پیش بینی اشکال با استفاده از مدلهای هزینه احتمالی برای زمانبندی در سیستم های رایانش ابری
یکی از مواردی که باید به آن پرداخت احتمال وقوع یک رویداد است. برای این منظور باید ابتدا اشکال را مدل کرد تا بتوان بر اساس مدل اشکال و قوانین احتمال، احتمال درست پیشبینی کردن وضیعت سیستم را در هر لحظه محاسبه نمود. از پیشبینی برای ارزشگذاری کردن و محاسبه جریمه مدلهای پیشنهادی که در قسمت‌های بعدی در مورد آن صحبت خواهیم کرد استفاده می‌نماییم. در این قسمت ابتدا مدل اشکال را معرفی و بعد از آن مفاهیم اولیه احتمال را بررسی می‌نماییم. احتمال‌های مختلف و تاثیر پارامترهای مختلف بر درستی پیشبینی و حالت بهینه تصمیمگیری مباحث بعدی این تحقیق می‌باشند.
۱-۱ مدل اشکال
به‌طور شهودی، نرخ خرابی[۱] تعداد خرابی‌های مورد انتظار یک وسیله یا سیستم در یک بازه زمانی مشخص است [۸۸]. برای مثال، اگر یک کامپیوتر به‌طور میانگین هر ۲۰۰۰ ساعت یک بار خراب شود، نرخ خرابی آن خرابی در ساعت است که آن را با λ نشان می‌دهند. نرخ خرابی یکی از معیار‌های مقایسه سیستم‌ها و یا اجزا می‌باشد. برای فهم بهتر ایده نرخ خرابی از نظر ریاضی تابع قابلیت اعتماد[۲] را تعریف می‌نماییم و آن را با نشان می‌دهیم. قابلیت اعتماد یک جزء یا سیستم، احتمال درست کار کردن یک جزء در بازه زمانی می‌باشد با شرط اینکه جزء مفروض در زمان t0 درست کار می‌کند. را تعداد اجزایی که در مدت زمان t خراب شده است و را تعداد اجزایی را که در زمان به درستی کار کردهاند را در نظر بگیرید.
قانون بیز
پیش کنشی
پیش بینی اشکال
مدل مبتنی بر هزینه
سیستم های محاسبات ابر
آزمون نقطه مقابله گیری هماهنگ
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت