مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی ۱۲

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق کامپیوتر

مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی ۱۲

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی بصورت جامع و کامل برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد با منابع بروز و جدید

مقدمه مبانی نظری داده کاوی

داده‌کاوی
سرعت روزافزون انباشت داده‌های حاصل از پردازش و تعاملات و تبادلات و ارتباطات موجود در فضای کسب وکار، به خصوص با وجود پیشرفت سیستم های فناوری اطلاعات و ارتباطات ، مجموعه وسیعی از داده‌ها را پدید آورده است. طبق آخرین تحقیقات محققان، ظرفیت ذخیره سازی داده‌ها در سراسر دنیا هر نه ماه دو برابر و داده‌های در دسترس نیز هر پنج سال دو برابر می‌شوند. همچنین دانشمندان پیش بینی کرده‌اند پایگاه‌های داده هر ۵ سال یک بار به طور کامل فراموش ‌شده و داده‌های موجود در آن‌ها فقط در انبارهای داده ذخیره ‌می شوند. هرچند در نگاه اول ممکن است به نظر برسد این داده‌ها بی فایده هستند، اما این داده‌ها می توانند در صورت وجود ابزارهای مناسب، حکم معادن طلا را برای سازمان ها، کسب وکارها و شرکت ها داشته باشند.

با این حال که ما از نظر داده ای غنی هستیم اما از نظر دانشی بسیار فقیریم [۳۱]. اکثر سازمان ها با فقر دانش مواجه-اند و می توان ادعا نمود این مسئله به سبب عدم شناخت سازمان ها از ابزارهایی نظیر داده‌کاوی است که برخلاف ابزارهای گزارش گیری و آمارگیری قدیم می توانند حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل نموده و الگوهای پنهان مفیدی از دل این داده‌ها آشکار نمایند.داده‌کاوی به کشف الگوهای پنهان و استخراج دانش و اطلاعات از پایگاه داده‌های بسیار بزرگ اشاره دارد.داده‌کاوی الگوریتم هایی چون دسته‌بندی ، خوشه‌بندی ، قوانین انجمنی  و … را بر روی مجموعه ای از داده‌ها  اعمال نموده و بعد از تحلیل محتویات داده ای مدل هایی را به عنوان خروجی تولید می نماید. روش‌های آماری اساس کار داده‌کاوی را تشکیل می دهند.

مفهوم داده‌کاوی
برای داده‌کاوی تعاریف بسیار زیادی ارائه شده است که البته بسیاری از این تعاریف بسیار نزدیک به یکدیگرند. در بعضی منابع داده‌کاوی را با اصطلاحاتی نظیر کشف دانش معادل قرار داده اند که باید این‌گونه اصلاح شود، داده‌کاوی یک گام اساسی در فرایند کشف دانش است.اصطلاحات و عبارات بسیار دیگری نیز معادل با داده‌کاوی بکار رفته اند که معانی مشابه و گاهی متفاوت دارند مانند، کاوش دانش از پایگاه داده، استخراج دانش ، تحلیل الگوی داده ، لایروبی داده  و باستان شناسی  [۱۱].

داده‌کاوی یک گام از فرایند کشف دانش از پایگاه داده است و به الگوریتم هایی که برای استخراج الگو از داده‌ها بکار می رود، گفته می شود. اطلاعات حاصل می تواند به عنوان ورودی برای تشکیل مدل دسته‌بندی و یا پیش-بینی، یا بهبود یک مدل موجود بکار  رود [۵۳]. داده‌کاوی جستجو و یا کاوش  دانش (الگوهای دلخواه) از مقادیر زیاد داده‌های موجود است [۳۱].در تعریفی دیگر داده‌کاوی به این صورت تعریف شده است: به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین  برای یافتن الگوهای نهفته از ارتباطات موجود در بین عناصر داده ای موجود در یک مجموعه داده بسیار بزرگ که می-تواند منجر به افزایش سود شود [۲۶].

داده‌کاوی یک متدولوژی بسیار قوی و با پتانسیل بالا می باشد که به سازمان ها کمک می کند که بر مهم‌ترین اطلاعات از مخزن داده های خود تمرکز نمایند [۵۲].داده‌کاوی به فرایند استخراج اطلاعات نهفته، قابل فهم، قابل تعقیب از پایگاه داده‌های بزرگ و استفاده از آن ها در تصمیم گیری های تجاری مهم اطلاق می شود [۱۳].فرایند داده‌کاوی را می توان به عنوان سیستمی تصمیم-یار تلقی نمود که سازمان و مدیران آن را قادر می سازد از داده‌های خام به گنجینه های دانشی دست یابند و از این دانش در مسیر اتخاذ استراتژی‌های سازمانی بهره گیرند.

*** سایر مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی در لینک زیر قابل دسترس هستند:

لیست تمام مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره داده کاوی

فهرست مطالب

مبانی نظری  در مورد داده کاوی

ادبیات و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی    ۲

۲-۱- مقدمه    ۳
۲-۸- داده‌کاوی    ۵
۲-۸-۱- مقایسه روش‌های آماری و داده‌کاوی    ۷
۲-۸-۲- مفهوم داده‌کاوی    ۹
۲-۸-۳- داده‌کاوی و کشف دانش    ۱۱
۲-۸-۴- فرایند داده‌کاوی    ۱۴
۲-۸-۵- معرفی روش‌های داده‌کاوی    ۲۱
۲-۸-۵-۱- دسته‌بندی    ۲۳
۲-۸-۵-۲- درخت تصمیم    ۲۴
۲-۸-۵-۳- شبکه‌های عصبی    ۲۵
۲-۸-۵-۴- پیش بینی    ۲۷
۲-۸-۵-۵- خوشه‌بندی    ۲۸
۲-۸-۵-۵- انواع خوشه‌بندی    ۲۹
۲-۸-۵-۵-۲- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی    ۳۱
۲-۸-۵-۶- تحلیل انحراف    ۳۳
۲-۸-۵-۷- قواعد وابستگی (انجمنی)    ۳۴
۲-۸-۵-۸- تحلیل توالی    ۳۴
۲-۸-۶- نرم‌افزار داده‌کاوی    ۳۶
۲-۸-۷- کاربردهای داده‌کاوی    ۳۷
۲-۸-۷-۱- داده‌کاوی در صنعت بانکداری    ۳۸
۲-۹- پیشینه تحقیق    ۳۹
۲-۹-۱- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری    ۴۱
۲-۹-۲- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان    ۴۴
۲-۹-۳- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب    ۴۶
۲-۹-۴- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری    ۴۷

پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی

منابع

توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)

همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه

توضیحات نظری کامل در مورد متغیر

پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه

رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب

منبع :    انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)

نوع فایل:     WORD و قابل ویرایش با فرمت doc