کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی
کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی
در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | ۱۴ |
| حجم | ۰ کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | صنایع غذایی |
توضیحات کامل
کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی
چکیده
در این پژوهش کاربرد پردازش تصویر در حوزه های مختلف صنایع غذایی تشریح می گردد . هدف این مقاله نشان دادن برتری های فناوری بینایی ماشین بر روش های سنتی و دستی مورد استفاده در صنایع غذایی است. بدین صورت که در آغاز معرفی کلی از پردازش تصویر و اجزای اصلی سیستم ان انجام شد و در ادامه محصولات غذایی گروه بندی شدند و پژوهش های انجام شده در هر گروه مورد بررسی قرار گرفتند.این محصولات بر اساس یک سری فاکتورها مورد ارزیابی قرار گرفتند که یکی از مهمترین انها فاکتور رنگ بود که در نهایت نتایج قابل توجهی به دست امد و این نتیجه حاصل شد که پردازش تصویر می تواند به عنوان یک روش سریع ، اقتصادی ، غیر تماسی(بدون دخالت انسان) و با دقتی بسیار بالا تر از روش های بازرسی چشمی و دستی ، در کنترل کیفیت خطوط تولید کارخانجات محصولات غذایی به کار گرفته شود.
کلمات کلیدی:
بینایی ماشین
پردازش تصویر
کنترل کیفیت
صنایع غذایی
رنگ سنجی
آنالیز تصویر
درجه بندی
جداسازی
مقدمه
روش های سنتی ارزیابی حسی در تعیین کیفیت مواد غذایی کاربرد زیادی دارند،ولی این روش ها زمان بر و پر هزینه هستند. بعلاوه نتیجه ی عملکرد این روشها نیز قابل تضمین نبوده و کنترل کیفیت یکنواخت و پایدار محصولات غذایی با این روشها امکان پذیر نیست .این عوامل سبب ایجاد انگیزه برای توسعه روش های جانشین است که در کلیدی محصول را ارزیابی کند. پردازش تصویر یکی از این روش هاست.که در مقابل روش های سنتی، سیستم های بینایی کامپیوتری غیر مخرب، کارآمد و مقرون به صرفه بوده و نیز نتایج باثبات تر و پایدارتری ارائه می کنند . بطور کلی سیستم های بینایی کامپیوتری بر مبنای تصویربرداری از محصول، حتی در حین عبور از خط تولید و سپس پردازش تصویر گرفته شده و آنالیز آن کار می کنند .
سیستم های بینایی کامپیوتری نه تنها اندازه، شکل، رنگ و بافت اشیاء را تشخیص می دهند بلکه ویژگیهای عددی اشیاء یا صحنه تصویر برداری شده را تعیین می کنند.در طی ۲۰ سال گذشته مطالعات قابل ملاحظه ای به منظور استفاده از بینایی ماشین در صنایع غذایی صورت گرفته است. امروزه کاربردهای متعددی برای این فناوری در صنایع غذایی وجود دارد که یکی از مهمترین انها کنترل کیفیت خط تولید کارخانجات تولیدکننده ی محصولات غذایی است.در این مقاله برآنیم تا خلاصه ای از پژوهش های انجام شده در این زمینه را گردآوری کرده و بر اساس نتایج به دست آمده کارایی پردازش تصویر را با روش هایی سنتی مقایسه کنیم.
فهرست مطالب
کاربرد پردازش تصویر و بینایی ماشین در صنایع غذایی ۱
چکیده ۲
کلمات کلید ۲
۱- مقدمه ۲
۲- معرفی پردازش تصویر ۲
۲-۱اجزاء اصلی سیستم بینایی ماشین ۴
[۱]شکل(۱): اجزای سیستم بینایی ماشین ۴
۳- کاربرد پردازش تصویر در صنایع غذایی ۴
۳-۱پردازش تصویر با استفاده از فاکتور رنگ ۴
۳-۱-۱ برخی پژوهش های انجام شده در زمینه رنگ ۵
شکل(۲):سیستم کنترل کیفیت خط تولید] ۳[ ۵
۵- کارهایی که تاکنون انجام شده است ۶
۵-۱ انواع گوشت و مواد پروتئینی ۶
۵-۱-۱ گوشت قرمز ۶
۵-۱-۲ گوشت بره ۶
۵-۱-۳ میگو ۶
۵-۱-۴ تخم مرغ ۷
جداسازس تخم مرغ معیوب ۷
تشخیص تخم مرغ بارور و غیر بارور ۷
۵-۲ میوه ها ۷
۵-۲-۱ گوجه فرنگی ۷
شکل ۳-بلوک دیاگرام سیستم]۱۱[ ۸
۵-۲-۲سیب ۸
۵-۲-۳کدو حلوایی ۸
۵-۲-۴ زرشک ۹
۵-۲-۵ پرتقال ۹
۵-۲-۶ هویج ۹
۵-۲-۸ هلو ۱۰
۵-۲-۹تشخیص جنسیت گلابیkuler معطر ۱۰
۵-۳ غلات و دانه های روغنی ۱۰
۵-۳-۱ گردو ۱۰
۵-۳-۲ مغز گردو ۱۱
۵-۳-۳ برنج ۱۱
۵-۳-۴ پسته ۱۱
۵-۴ سایر مواد غذایی ۱۲
۵-۴-۱ نان غنی شده ۱۲
۵-۴-۲ شکلات شیری ۱۲
۷- رویکردهای جدید واحتمالی پردازش تصویر در آینده ۱۲
۸-نتیجه گیری ۱۳
مراجع ۱۳
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت