ترجمه طلایی حذف نویز ضربه­ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم­رنگ و وزن­دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم­گیری

ترجمه طلایی حذف نویز ضربه­ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم­رنگ و وزن­دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم­گیری

حذف نویز ضربه­ای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کم­رنگ و وزن­دار تطبیقی مبتنی بر تصمیم­گیری

چکیده

نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی می­مانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزن­دار با اندازه­های متغیر استفاده می­کند و فیلتر کردن میانه را بر روی آن­ها اعمال می­کند. نتایج شبیه­سازی برای تصاویر و چگالی­های نویز گوناگون نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روش­های اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.

واژگان کلیدی

حذف نویز؛ آشکارساز نویز ضربه­ای؛ بهبود تصویر.

Removal of high density impulse noise using a novel decision based adaptive weighted and trimmed
median filter
Mahdi Nooshyar Mohamad Momeny
Faculty of Engineering
University of Mohaghegh Ardabili
Ardabil Iran
nooshyar@uma.ac.ir mohamad.momeny@gmail.com
Abstract— Impulse noise is one of the most important factors in degrading of image quality. In this paper a novel technique is presented for detecting and removing of impulse noise while the significant information of image such as edges and texture are remind untouched. The proposed algorithm use the weighted window with variable sizes and apply median filtering on them. Simulation results with various images and noise intensities show that the proposed algorithm has better performance compared with state of the art methods and increases the PSNR value (of the reconstructed image) up to 4dBs.
Keywords— Noise removal; Impulse noise detector; Image
enhancement;
I. INTRODUCTION

1. 1. مقدمه

در [1]، یک روش ترکیبی مبتنی بر اتوماتای ​​سلولی(CA) و منطق فازی به نام اتوماتا سلولی فازی (FCA) در دو مرحله استفاده شده است. در [2]، یک الگوریتم فیلتر میانه­ی نامتقارن ترمیم مبتنی بر تصمیم تغییر یافته برای بازیابی تصاویر خاکستری (سیاه و سفید) و رنگی که به شدت توسط نمک و نویز فلفل خراب شده اند پیشنهاد شده است و برای تصاویر سیاه و سفید و رنگی مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است و نسبت حداکثر سیگنال به نویز ( PSNR) و ضریب بهبودی تصویر (IEF ) بهتری ارائه می­دهد. در [3]، یک روش برای افزایش عملکرد یک سیستم تایید گوش ارائه شده است، که ابتدا در یک مرحله پیش پردازشی که از روش حذف نویز ترکیبی استفاده می­کند، نویزها از تصاویر گوش حذف می­شوند و سپس این تصاویر بهبودیافته در مرحله­ی بعد برای سیستم تحقیق استفاده می­شود. در [4]، یک روش دو مرحله ای برای کاهش نویز ضربه­ای ارائه شده است. در نخستین مرحله با استفاده ازANFIS نویز ضربه­ای آشکار شده، و در مرحله دوم پیکسل نویز تخریب شده با مقدار جدید بر اساس ANNجایگزین می­شود. مرجع [5]، یک روش آشکارسازی ضربه مبتنی بر سیستم واسط فازی-عصبی تطبیقی ( ANFIS ) برای ترمیم خراب شد­گی تصاویر بوسیله­ی نویز ضربه­ای پیشنهاد کرده است. مرجع [6]، استفاده از اتوماتای ​​سلولی ( CA ) را برای وظایف پردازش تصویر مختلف همانند حذف نویز و آشکارسازی ویژگی توصیف می­کند.