ترجمه مقاله تشخیص خطای امپدانس بالا با استفاده از ترکیب شبکه¬های عصبی پرسپترون چند لایه
ترجمه مقاله تشخیص خطای امپدانس بالا با استفاده از ترکیب شبکه¬های عصبی پرسپترون چند لایه
| دسته بندی | برق |
| فرمت فایل | docx |
| حجم فایل | 932 کیلو بایت |
| تعداد صفحات | 23 |
تشخیص خطای امپدانس بالا با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه مبتنی بر مشخصه های گرادیان شکل شناسی چند رزولوشنی از شکل موج جریان+مقاله انگلیسی
چکیده
در تحقیق حاضر، یک الگوریتم تشخیص محور الگوی جدید برای تشخیص خطاهای امپدانس بالا (HIFها) در شبکه های توزیع دارای رساناهای شکسته و شکسته نشده و تمایز آنها از سایر پدیده های مشابه همانند سوئیچینگ بانک خازنی، سوئیچینگ بار، سوئیچینگ ترانفسفورماتور بی بار (از طریق سوئیچینگ فیدر)، خطا در فیدرهای مجاور، جریان نشتی عایق (ILC) و بار هارمونیک ارائه میشود. روش پیشنهادی گرادیان شکل شناسی چند رزولوشن را برای استخراج مشخصههای زمان محور از سه نیم چرخه های شکل موج جریان پس از اختلال به کار گرفته است. پس، بر اساس این مشخصه ها، شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه آموزش داده میشوند. در نهایت، خروجیهای این طبقه بندی کنندهها با استفاده روش میانگین ترکیب میشوند. با به کارگیری دادهها برای HIF، ILC و بار هارمونیک از تستهای میدانی و برای سایر پدیده های مشابه از شبیه سازیها امنیت و قابلیت اطمینان بالای روش پیشنهادی را نشان داده است. همچنین، مقایسهای بین مشخصه ها از شیوه MMG محور پیشنهادی و مشخصه های تبدیل فوریه گسسته، تبدیل S گسسته، تبدیل TT گسسته و تبدیل موج گسسته در فضای مشخصه صورت میگیرد.
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت