ترجمه مقاله زمانبندی پروژه تحت شرایط نامعلوم با استفاده از مدلسازی فازی و تکنیک های حل

ترجمه مقاله زمانبندی پروژه تحت شرایط نامعلوم   با استفاده از مدلسازی فازی و تکنیک های حل در ۲۶ صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

عنوان فارسی :

زمانبندی پروژه تحت شرایط نامعلوم   با استفاده از مدلسازی فازی و تکنیک های حل

عنوان انگلیسی :

Project scheduling under uncertainty using fuzzy modelling and solving techniques

تعداد صفحات فارسی : ۲۶ صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2039

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2039.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین ۳۰ هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

بخشی از ترجمه :

چکیده
در دنیای حقیقی، پروژه ها، با نامعلومی ها بیشماری در سطوح مختلف برنامه نویسی مواجه میشوند.زمانبندی پروژه فازی (فازی:عدم قطعیت)، یکی از دیدگاه هایی است که به نامعلومی ها در مسئله ی زمانبندی پروژه میپردازد.در این مقاله، ما تکنیک جدیدی را ارائه مینماییم که نامعلومی  را در کل مراحل مدلسازی و راه کار حل حفظ می کند، با بررسی یک مدلسازی فازی از  ظرفیت کار الهام گرفته شده از دیدگاه فازی /احتمالی این کار صورت میگیرد. بر اساس این مدلسازی، دو تکنیک زمانبندی پروژه، زمانبندی منبع محدود و تسطیح منبع، بررسی میشوند و برای ساماندهی پارامترهای فازی، تعمیم داده میشوند. ما به این مسائل به عنوان مسئله ی زمانبندی پروژه ی منبع محدود فازی (FRCPSP ) و مسئله ی تسطیح منبع فازی (FRLP) اشاره می نماییم.یک الگوریتم حریص و یک الگوریتم ژنتیک برای حل  FRCPSP و FRLP به ترتیب ارائه میشوند و برای نگهداری هیلیکوپتر در چارچوب یک پروژه ی صنعتی فرانسوی به نام هلی مین تنس اجرا میشوند.

Abstract

In the real world, projects are subject to numerous uncertainties at different levels of planning. Fuzzy project scheduling is one of the approaches that deal with uncertainties in project scheduling problem. In this paper, we provide a new technique that keeps uncertainty at all steps of the modelling and solving procedure by considering a fuzzy modelling of the workload inspired from the fuzzy/ possibilistic approach. Based on this modelling, two project scheduling techniques, Resource Con-
strained Scheduling and Resource Leveling, are considered and generalized to handle fuzzy parameters. We refer to these problems as the Fuzzy Resource Constrained Project Scheduling Problem (FRCPSP) and the Fuzzy Resource Leveling Problem (FRLP). A Greedy Algorithm and a Genetic Algorithm are provided to solve FRCPSP and FRLP respectively, and are applied to civil helicopter maintenance within the framework of a French industrial project called Helimaintenance.