حذف نویز ضربهای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیمگیری
حذف نویز ضربهای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیمگیری
| دسته بندی | کامپیوتر |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 2.454 مگا بایت |
| تعداد صفحات | 5 |
MVIP2013
Removal of high density impulse noise using a novel decision based adaptive weighted and trimmed median filter
Abstract— Impulse noise is one of the most important factors in
degrading of image quality. In this paper a novel technique is
presented for detecting and removing of impulse noise while the
significant information of image such as edges and texture are
remind untouched. The proposed algorithm use the weighted
window with variable sizes and apply median filtering on them.
Simulation results with various images and noise intensities show
that the proposed algorithm has better performance compared with
state of the art methods and increases the PSNR value (of the
reconstructed image) up to 4dBs.
حذف نویز ضربهای با چگالی بالا با استفاده از یک فیلتر جدید میانه کمرنگ و وزندار تطبیقی مبتنی بر تصمیمگیری
چکیده
نویز ضربه یکی از عوامل مهم در پائین آمدن کیفیت تصویر است. در این مقاله، یک تکنیک جدید برای آشکارسازی و حذف نویز ضربه ارائه شده است، در حالیکه اطلاعات مهم تصویر، همانند لبه و خود تصویر دست نخورده باقی میمانند. الگوریتم پیشنهادی از پنجره وزندار با اندازههای متغیر استفاده میکند و فیلتر کردن میانه را بر روی آنها اعمال میکند. نتایج شبیهسازی برای تصاویر و چگالیهای نویز گوناگون نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری در مقایسه با روشهای اخیر دارد و مقدار PSNR ( از تصویر بازسازی شده) تا dB4 افزایش می دهد.
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت