مارکتینگ پروژه 20 | مرجع فایل های دانلودی - پروژه آماده - پروژه دانشجویی - پاورپوینت آماده
0

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

دانلود ترجمه مقاله تکنیک­های داده­ کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی

دسته بندی :کامپیوتر مدیریت 20

دانلود ترجمه مقاله تکنیک­های داده­ کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی

دسته بندی کامپیوتر
فرمت فایل doc
حجم فایل 1.37 مگا بایت
تعداد صفحات 13
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

2014 IEEE


Data Mining Techniques for Business Intelligence in Educational System: A Case Mining

Abstract- In an educational system monitoring the progress of
students academic performance is a challenging issue. Currently
there is an increasing interest in data mining and educational
systems leading to the development of educational data mining. It
helps in evaluating progression in an academic environment. In
this paper we have implemented Apriori algorithm for analysing
student’s result data in order to monitor the progression of
academic performance of students for the purpose of making an
effective decision by the academic planners. This leads to better
results thereby increasing the profitability of the educational
institutions specially in the private institutions

تکنیک­های داده­ کاوی برای هوش کسب و کار در سیستم آموزشی: کاوش موردی

چکیده

در سیستم آموزشی، نظارت بر پیشرفت علمی دانش­آموزان مساله­ی چالش برانگیزی است. هم اکنون توجه روز افزونی بر داده­کاوی و سیستم­های که منجر به پیشرفت داده­کاوی آموزشی می­شوند وجود دارد. این امر به ارزیابی پیشرفت در محیط آموزشی می­شود. در این مقاله، از الگوریتم آپریوری برای آنالیز داده­های نتیجه (کارنامه) دانش­آموز استفاده می­شود تا بر پیشرفت علمی دانش­آموزان با هدف تصمیم­گیری موثر توسط طراحان علمی نظارت کرد. این امر منجر به نتایج بهتر شده و نتیجتا مفید بودن موسسات آموزشی بخصوص موسسات خصوصی را در پی دارد.

..

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

مدیریت

طراح و مدیر مارکتینگ پروژه _ خوشحال میشم که بتوانم قدمی در رشد و برطرف ساختن نیازهای شما عزیزان بردارم.

مطالب زیر را حتما بخوانید:

قوانین ارسال دیدگاه در سایت

  • چنانچه دیدگاهی توهین آمیز باشد و متوجه اشخاص مدیر، نویسندگان و سایر کاربران باشد تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاه شما جنبه ی تبلیغاتی داشته باشد تایید نخواهد شد.
  • چنانچه از لینک سایر وبسایت ها و یا وبسایت خود در دیدگاه استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه در دیدگاه خود از شماره تماس، ایمیل و آیدی تلگرام استفاده کرده باشید تایید نخواهد شد.
  • چنانچه دیدگاهی بی ارتباط با موضوع آموزش مطرح شود تایید نخواهد شد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

لینک کوتاه: