پایان نامه زمانبندی منابع در محاسبات ابری

پایان نامه زمان بندی منابع در محاسبات ابری با عنوان زمان بندی و انتخاب منابع در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی می باشد

انتخاب منابع و زمانبندی  به عنوان یکی از چالش های بزرگ در سیستم های محاسبات ابری محسوب می شود و در صورتی که بتوان بر این مشکل غلبه کرد تاثیر چشمگیری در این سیستم ها  ایجاد می کند که از این تاثیرات می توان به تعادل بار و بهره وری بالای سیستم اشاره کرد.تلاش های زیادی انجام شده است ولی معمولا روش هایی که متد های اکتشافی استفاده می کنند در محیط های بزرگ مناسب تر از روش های غیر اکتشافی است .

در این تلاش ها سعی شده تعدادی از پارامترها را بهینه کنند و همچنین راهکارهایی برای افزایش دقت کار تعیین شده ارائه دهند البته در برخی کارها قوانین سرباری نیز در نظر گرفته شده است که می توان آنها را حذف نمود زیرا باعث کاهش سرعت سیستم می شوند.در این پایان نامه در ابتدا مفاهیم پایه ای مربوط به ابر بیان شده است سپس به بررسی انتخاب منابع و زمان بندی کارها در محیط شبکه محاسبات ابری و سایر محیط های توزیع شده نظیر گرید و کلاستر و … می پردازیم و تمام روش ها به دقت مورد بررسی قرار گرفت  .راهکار  پیشنهادی شامل دو الگوریتم می باشد که الگوریتم   N2TC  به منظور تعیین اولویت برای کارهای وارد شده به شبکه محاسبات ابری می باشد و نتایج آن به الگوریتم GaTa ارسال می شود که برای تعیین بهینه ترین مجموعه از کارها مورد استفاده قرار می گیرد و کارها را به منابع موجود در شبکه محاسبات ابری ارائه می دهد.

فهرست مطالب                                                                 
فصل اول-مقدمه
۱-۱-مقدمه۱
۱-۲-بیان مسئله۲
۱-۳-اهمیت و ضرورت انجام تحقیق۲
۱-۴-اهداف۲
۱-۵-فرضیه۳
۱-۶-جمع بندی۳

فصل دوم-ادبیات و پیشینه تحقیق
۲-۱-مقدمه۵
۲-۲-محیط محاسبات ابری۵
   2-2-1-عناصر پایه ای۵
   2-2-2-معماری۶
   2-2-3-انواع ابر۱۱
   2-2-4-کاربردها۱۱
   2-2-5-چالش ها۱۲
۲-۳-انتخاب منابع و زمان بندی۱۴
   2-3-1-انتخاب منابع۱۴
   2-3-2-زمان بندی۱۵
۲-۴-الگوریتم ژنتیک۱۵
   2-4-1-کروموزم۱۶
   2-4-2-جمعیت۱۶
   2-4-3-تابع برازندگی۱۶
   2-4-4-عملگر انتخاب۱۷
   2-4-5-عملگر آمیزش۱۷
   2-4-6-عملگر تلفیق۱۷
   2-4-7-عملگر جهش۱۸
۲-۵-شبکه عصبی۱۹
۲-۶-پیشینه تحقیق۲۰

   2-6-1-کارهای مرتبط در محیط محاسبات ابری۲۰

   2-6-2-کارهای مرتبط در سایر محیط های توزیع شده۲۷

فصل سوم- روش تحقیق
۳-۱-مقدمه۳۴
۳-۲-مدل پیشنهادی۳۴
   3-2-1-شبکه عصبی۳۵
   3-2-2-الگوریتم ژنتیک۳۷
۳-۳-معماری مدل پیشنهادی۳۸
۳-۴-الگوریتم پیشنهادی۳۹

فصل چهارم- نتایج تحقیق
۴-۱-مقدمه۴۳
۴-۲-سناریو اجرا۴۳
۴-۳-ارزیابی راهکار پیشنهادی۴۳

فصل پنجم-نتیجه گیری و کارهای آینده
۵-۱-مقدمه۵۶
۵-۲-جمع بندی۵۶
۵-۳-نتیجه گیری۵۶
۵-۴-کارهای آینده۵۸

مراجع

پیوست ها