یک مدل شبکه های پتری-فازی شهودی و الگوریتم منطقی
یک مدل شبکه های پتری-فازی شهودی و الگوریتم منطقی
| دسته بندی | مقالات ترجمه شده |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 635 کیلو بایت |
| تعداد صفحات | 7 |
نام سمینار:
2009 Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery
عنوان مقاله:
Intuitionistic Fuzzy Petri Nets Model and Reasoning Algorithm
Abstract—To the limitation of Fuzzy Petri Nets single
membership the Intuitionistic Fuzzy Petri Nets model and
reasoning algorithm is proposed by combining the advantage
of Intuitionistic Fuzzy Sets with Petri Nets. In the model the
confidence degree and threshold of the transition as well as the
token value of each place are represented by intuitionistic
fuzzy number. This model can solve the problem of each
importing place with asymmetrical weight to one transition by
taking account into the weighted parameter and it can be
condensed by the output matrix joining the confidence degree
parameter. Furthermore the efficiency of the reasoning is
improved due to the parallel operation ability of Petri Nets
the reasoning result is more believable and precise for the
effect of the nonmembership parameter. Finally the feasibility
and validity of the proposed inference model are presented by
an instance
یک مدل شبکه های پتری-فازی شهودی و الگوریتم منطقی
چکیده
برای حل محدودیتهای عضویت منفرد شبکههای پتری فازی، مدل شبکههای پتری فازی شهودی و الگوریتم منطقی با ترکیب مزایای مجموعههای فازی شهودی با شبکههای پتری پیشنهاد میشود. در این مدل، درجهی اطمینان و آستانهی گذر و همچنین مقدار توکن هر مکانی توسط عدد فازی شهودی بیان میشوند. این مدل میتواند مسالهی مکان ورودی با وزن نامتقارن در یک گذار را با در نظر گرفتن پارامتر وزندار حل کند و میتوان آن را با ماتریس خروجی که به پارامتر درجهی اطمینان متصل میشود متراکم کرد. همچنین، بازده منطق ناشی از قابلیت عملیات شبکههای پتری بهبود مییابد، نتیجهی منطق برای اثر پارامتر عضویت قابل باورتر و دقیقتر است. در نهایت، امکانسنجی و رواییسنجی مدل استنتاج پیشنهادی توسط مثالی بیان میشود.
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت