ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه و توصیف گر ، DAISY

ترجمه مقاله الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه  و توصیف گر    ، DAISY در ۱۲ صفحه فارسی ورد قابل ویرایش را فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

عنوان فارسی :

الگوریتم تطبیق تصویر مبتنی بر نقطه–خصیصه  و توصیف گر    ، DAISY

عنوان انگلیسی :

Image Matching Algorithm based on Feature-point and DAISY Descriptor

تعداد صفحات فارسی : ۱۲ صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2135

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2135.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین ۱۵ هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .

بخشی از ترجمه :

چکیده فناوری تطبیق تصویر، اساس تحقیقاتی مسائل تصویر مجازی در کامپیوتر است و الگوریتم تطبیق مبتنی بر خصیصه  های جزئی تصاویر، یک نقطه ی تمرکز تحقیقاتی در این حوزه است. برای غلبه بر عملکرد ناپایدار الگوریتم SURF کلاسیک بر تغییر ناپذیری چرخش، یک الگوریتم تطبیق تصویر، با توصیف گر نقطه- خصیصه  SURF و DAISY ارائه میشود. بر مبنای جستجوی نقطه خصیصه  الگوریتم SURF، یک روش توزیع جهت اصلی، برای توصیف گر DAISY مطرح میشود و توصیف گر DAISY بدیع، طبق چرخش جهت اصلی بدست می آید. در این مقاله، الگوریتم ارائه شده ی ما، قابلیت تطبیق تصویر الگوریتم SURF را بهبود میبخشد. نتایج آزمایشی نشان میدهد الگوریتم ارائه شده ی ما دارای قدرت قویتری در انواع موارد پیچیده است، مثل محو کردن تصویر، تغییرات روشنایی، تغییر نسبت فشردگی JPEG ، میدان دید تغییر و … . الگوریتم ارائه شده ی ما نه تنها میتواند شایستگی های الگوریتم SURF اصلی را روی سرعت محاسبه، حفظ نماید، بلکه دقت تطبیق را روی تغییر ناپذیری چرخش، بهبود میدهد.

عبارات شاخص- تطبیق تصویر؛ توصیف گر DAISY، نقطه-خصیصه  SURF، تغییر ناپذیری چرخشی

Abstract

Image matching technology is the research foundation of many computer vision problems, and the matching algorithm based on partial features of images is a research focus in this field. In order to overcome the unstable performance of classic SURF algorithm on rotation invariance, an image matching algorithm combined with SURF feature-point and DAISY descriptor is proposed. Based on the feature point detection of SURF algorithm, a principal direction distribution method for DAISY descriptor is put forward, and a novel DAISY descriptor is obtained according to the rotation of the principal direction. In this paper, our proposed algorithm, on the basis of slight increase in running time, improves the image matching capability of the classic SURF algorithm on image rotation. The experimental results show that our proposed algorithm has stronger robustness in a variety of complex cases, such as image blurring, illumination variation, JPEG compression ratio variation, field of view variation, etc. Our proposed algorithm can not only keep the merits of the original SURF algorithm on computation speed, but also improve the matching accuracy on rotation invariance.   

Index Terms—Image Matching; DAISY Descriptor; SURF Feature-Point; Rotational Invariance