مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی ۹

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق کامپیوتر

مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی ۹

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی بصورت جامع و کامل برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد با منابع بروز و جدید

مقدمه مبانی نظری داده کاوی

مقدمه
در دنیای به شدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.از طرفی امروزه شاهد این هستیم که پس از گذشت بیش از پنج دهه از استفاده از رایانه در ذخیره سازی و تحلیل داد‌ ها و همزمان با پیشرفت فن آوری اطلاعات، هر دو سال یکبار حجم داده‌ها، دو برابر می شود. همچنین تعداد پایگاه‌های داده با سرعت بسیار زیادی رشد می کند. حجم بالای داده های دائما در حال رشد و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیک ها، نقشه 

ها، عکس ها و تصاویر ماهواره‌ای نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده‌ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش دستی مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژی ها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده‌اند.
پیشرفت‌های حاصله در تکنولوژی اطلاعات، ابزارهای جدیدی را برای غلبه بر رشد مستمر بانک‌های اطلاعاتی فراهم می کنند. این پیشرفت ها هم در بعد سخت افزاری و هم در بعد نرم افزاری حاصل شده اند.. ریزپردازنده‌های سریع، ابزارهای ذخیره داد‌ های انبوه ، اسکنرها، چاپگرها و دیگر ابزارهای جانبی، نمایانگر پیشرف‌ های حوزه سخت افزار هستند. پیشرفت‌های حاصل در نظا‌ های مدیریت بانک اطلاعات در طی دهه‌های اخیر نمایانگر تلاش‌های بخش نرم افزاری است.

در نتیجه می‌توان اینگونه گفت که امروزه در همه زمینه‌ها با حجم عظیمی از داده‌ها روبرو هستیم که اگر به دانش تبدیل نشوند هیچ ارزشی ندارند. برای استفاده از آن ها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می‌گیرد.داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده‌ها علم نسبتا تازه ای است که با توجه پیشرفت کشور در زمینه فناوری  اطلاعات و نگاه‌های ویژه به دولت الکترونیک و نفوذ استفاده از سیستم‌های رایانه‌ای در صنعت و ایجاد بانک‌های اطلاعاتی بزرگ توسط ادارات دولتی،دانشگاه‌ها، بانک‌ها و بخش خصوصی نیاز به استفاده از آن به طور عمیقی احساس می‌شود. داده کاوی یعنی کشف دانش و اطلاعات معتبر پنهان در پایگاه‌های داده یا به بیان بهتر به تجزیه و تحلیل ماشینی داده ها برای پیدا کردن الگوهای مفید و تازه و قابل استناد در پایگاه داده‌های بزرگ، داده کاوی می گویند.

داده کاوی در پایگاه‌های داده کوچک نیز بسیار پرکاربرد است و از نتایج و الگوهای تولید شده بوسیله آن در تصمیم گیری‌های استراتژیک تجاری شرکت‌های کوچک نیز می‌توان بهره‌های فراوان برد. کاربرد داده کاوی در یک جمله را این گونه می‌توان بیان کرد: داده کاوی اطلاعاتی می‌دهد، که شما برای گرفتن تصمیم هوشمندانه‌ای درباره مشکلات سخت شغلتان به آنها نیاز دارید.داده کاوی به عنوان مهمترین کاربرد داده‌های موجود در انباره‌های داده شناخته می‌شود. در حقیقت داده کاوی داده‌های موجود را مورد تحلیل قرار می‌دهد تا روندهای احتمالی، ارتباط‌های غیر محسوس والگوهای مخفی را از بین انبوه داده‌ها، شناسایی کند. در واقع هدف از داده کاوی ایجاد مدل‌هایی برای تصمیم گیری است. این مدل‌ها رفتارهای آینده را براساس تحلیل‌های گذشته پیش بینی می‌کنند. در این فرایند از الگوریتم‌های پیچیده ریاضی و آماری استفاده می‌شود تا داده‌ها تبدیل به دانش سازمان شوند.

فهرست مطالب

مبانی نظری  در مورد داده کاوی

۲-۱- مقدمه    ۱۳
۲-۱-۱- تحلیل تکنیکی    ۱۵
۲-۱-۲- تحلیل بنیادین    ۱۵
۲-۱-۳- تحلیل توسط مدل‌های علمی    ۱۶
۲-۲- آیا بازار سرمایه پیش بینی پذیر است؟    ۲۰
۲-۲-۱- نظریه کارایی بازار سرمایه    ۲۰
۲-۲-۲- فروض نظریه کارایی بازار    ۲۷
۲-۲-۳- انتقادات وارد شده به نظریه کارایی بازار سرمایه    ۲۹
۲-۲-۴- پاسخ نظریه کارا    ۳۰
۲-۲-۵- نتیجه گیری    ۳۱
۲-۳- داده کاوی    ۳۳
۲-۳-۱- مقدمه    ۳۳
۲-۳-۲- مفهوم داده کاوی    ۳۵
۲-۳-۴- اهداف داده کاوی    ۳۷
۲-۳-۵- داده کاوی و رابطه آن با علم آمار    ۴۳
۲-۴- شبکه عصبی    ۴۵
۲-۴-۱- معرفی:    ۴۵
۲-۴-۲- کاربرد شبکه های عصبی    ۴۶
۲-۴-۳- تعریف پایه شبکه های عصبی    ۴۶
۲-۴-۴- ویژگی های شبکه عصبی    ۴۹
۲-۵- تحلیل تکنیکال    ۶۲
۲-۵-۱- مقدمه:    ۶۲
۲-۵-۲- اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال    ۶۴
۲-۶- مرور پژوهش های مشابه    ۶۷
۲-۶-۱- کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی قیمت سهام    ۶۷
۲-۶-۲- کاربرد شبکه عصبی در تعیین استراتژی مبادله سهام    ۷۵
۲-۶-۳- کاربرد داده کاوی در بازار سهام    ۸۲
۲-۶-۴- کاربرد شبکه عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام    ۸۴

پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی

منابع

توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)

همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه

توضیحات نظری کامل در مورد متغیر

پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه

رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب

منبع :    انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)

نوع فایل:     WORD و قابل ویرایش با فرمت doc