کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )
کاربردهای شبکه عصبی در OCR (نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )
این گزارش به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد
مشخصات فایل
| تعداد صفحات | ۱۵ |
| حجم | ۰ کیلوبایت |
| فرمت فایل اصلی | doc |
| دسته بندی | هوش مصنوعی |
توضیحات کامل
دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی
کاربردهای شبکه عصبی در OCR
(نسخه آپدیت شده + فایل ارائه )
چکیده
این گزارش به بررسی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در بازشناسی شناسه های دستنویس اختصاص دارد. این کاربردها را میتوان به سه دسته تقسیم کرد: کاربرد در پیش پردازش، کاربرد در بخش بندی و کاربرد در دسته بندی. بعضی از کاربردهای پیش پردازشی مربوط به یادگیری فیلترهای مناسب برای بهبود تصویر، تعیین زاویه چرخش شناسه یا سند حاوی شناسه ها برای اصلاح آن و خوشه بندی پیکسل های مربوط به شناسه، برای باریک سازی آن است. در بخش بندی، از شبکه عصبی برای تعیین تعداد شناسه های موجود در تصویر ورودی و جداسازی آنها از هم استفاده می شود. در مهم ترین کاربرد یعنی دسته بندی، از شبکه عصبی برای تعیین دسته مربوط به الگوها استفاده می شود. علاوه بر استفاده از شبکه های عصبی جهت دسته بندی به صورت منفرد، از آنها به صورت ترکیبی نیز استفاده می شود. بعضی روش ها، شبکه عصبی را برای ترکیب خروجی بدست آمده از دسته بندهای منفرد به کار گرفته اند.
واژه های کلیدی:
پیش پردازش
شبکه عصبی
تشخیص نوری کاراکتر
بازشناسی شناسه های دستنویس
مقدمه
یکی از مسائل مهم در حوزه شناسایی الگو، بازشناسی شناسههای دستنویس است که تا کنون تحقیقات وسیعی روی آن به انجام رسیده و هنوز از بعضی جهات به عنوان یکی از مسائل باز مطرح است. توسعه روشهای کارآمد جهت بازشناسی شناسههای دستنویس میتواند در شناسایی خودکار حروف و اعداد درج شده در فرمها، مبالغ چکها و بسیاری کاربردهای دیگر راهگشا باشد. بزرگترین چالش در این حوزه، تنوع شیوههای رسم شناسهها است.یکی از اولین مسائلی که شبکههای عصبی به عنوان گزینهای برای حل آن مطرح شد، بازشناسی شناسهها بود. امروزه، شبکههای عصبی مصنوعی به صورت گسترده در بازشناسی و تحلیل اسناد به کار میرود.
بیشتر این تلاشها به بازشناسی شناسههای مجزای دستنویس و چاپی اختصاص داشته، که اغلب با موفقیت همراه بوده است. تنوع شبکههای عصبی مورد استفاده در این حوزه قابل توجه است. از آن جمله میتوان به پرسپترون چند لایه (MLP)، ماشین بردار پشتیبان (SVM)، شبکههای خود سازمانده (SOM)، شبکههای انجمنی و انواع دیگر اشاره کرد.این گزارش، به بررسی کاربردهای شبکههای عصبی در مراحل مختلف سیستمها بازشناسی شناسههای دستنویس اختصاص دارد. پس از مقدمه و در بخش دوم، به کاربردهای شبکههای عصبی در پیشپردازش تصاویر ورودی پرداخته میشود. در بخش سوم، موارد استفاده از شبکههای عصبی در بخشبندی مورد بررسی قرار میگیرد. در بخش چهارم، کاربردهای شبکه عصبی در دسته‌بندی مورد توجه قرار میگیرد. در بخش پنجم نیز، جمعبندی و پیشنهادات ارائه شده است.
فهرست مطالب
چکیده ۱
واژه های کلیدی ۱
مقدمه ۱
۲- پیشپردازش ۲
۲-۱- بهبود تصویر ۲
شکل ۱-۱) بهبود تصویر با استفاده از شبکه عصبی ۳
۲-۲- اصلاح چرخش ۴
۲-۳- باریکسازی ۴
۳- بخش بندی ۴
۴- دسته‌بندی ۶
۴-۱- بازنمایی الگو و رمزگذاری ۷
۴-۳- رمزگذاری ویژگیهای ساختاری ۹
۴-۴- ساختارهای ترکیبی ۱۰
۵- جمعبندی و پیشنهادها ۱۲
مراجع ۱۴
توضیحات بیشتر و دانلود
صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود
مطالب زیر را حتما بخوانید:
قوانین ارسال دیدگاه در سایت