بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان

بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان

Multiobjective Multiconstraint Service Restoration of Electric Power Distribution System With Priority Customers

Abstract—In this paper a technique based on nondominated
sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is presented for solving
the service restoration problem in an electric power distribution
system. Due to the presence of various conflicting objective
functions and constraints the service restoration task is a multiobjective
multiconstraint optimization problem. In contrast to
the conventional genetic-algorithm (GA)-based approach this
approach does not require weighting factors for the conversion
of such a multiobjective optimization problem into an equivalent
single objective function optimization problem. In this work
various practical distribution system operation issues such as the
presence of priority customers presence of remotely controlled as
well as manually controlled switches etc. have also been considered.
Based on the simulation results on four different distribution
systems the performance of the NSGA-II-based scheme has
been found to be significantly better than that of a conventional
GA-based method. Besides to reduce the software runtime of the
NSGA-II algorithm a faster version of NSGA-II has also been
implemented

بازیابی خدمات چند قیدی و چند تابع هدفه سیستم توزیع قدرت با اولویت مشتریان

چکیده

در این مقاله، یک روش مبتنی بر دسته بندی بدون کنترل الگوریتم ژنتیک-2 (NSGA-2) برای حل مساله بازیابی سرویس (برق دهی) در یک سیستم توزیع قدرت الکتریکی ارائه می گردد. بخاطر وجود توابع هدف و قیود ناسازگار مختلف، کار بازگردانی سرویس یک مساله بهینه سازی با چند تابع هدف و چند قیدی می باشد. برخلاف الگوریتم ژنتیک قدیمی روش مبتنی بر GA، این روش نیاز به ضرایب وزنی برای تبدیل یک چنین مساله بهینه سازی با چند تابع هدف به یک مساله بهینه سازی یک تابع هدفه معادل ندارد. در این مقاله، مسائل عملی مختلف سیستم توزیع همانند حضور مشترین با اولویت، حضور کلید های کنترل شده از راه دور و همچنین کنترل دستی و غیره نیز در نظر گرفته می شود. بر پایه نتایج شبیه سازی چهار سیستم توریع مختلف، فهمیده شد که عملکرد طرح مبتنی بر NSGA-2 بطور چشمگیری بهتر از آن روش مبتنی بر GA قدیمی می باشد. همچنین، برای کاستن زمان اجرای نرم افزار الگوریتم NSGA-2 یک ورژن با سرعت بیشتر نیز بکار بسته می شود.

..